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AI时代下,安防+AI的五大发展趋势

信息来源:移动哨兵 2018-07-10

安防产业在国内经过风风火火的数十年发展,已经取得了不错的成效。受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防的应用越来愈广泛,同时视频安防的下游——运营服务还有较大的市场,将成为未来安防发展的重要方向。安防市场格局正在一步步形成,那么可预知的未来格局会是什么样的呢?下面就一起来看看AI时代下,安防+AI的五大发展趋势。

1. AI加速安防产品推陈出新

对安防人来说,人工智能的最大作用就在于能够对“海量视频进行智能分析并实现事前预警”,从这一点可以看到这是人工智能行业在安防领域落地的一个很重要的赢利点和服务。

最重要的是AI解决的不仅仅是人和人、人和物之间的结构联系,更多的是可以自主进行判断,相信在不久的将来,人工智能将会取代更多的传统安防技术,整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键时刻。

AI时代下,安防+AI的五大发展趋势

2. 融资和并购

2008年,视频监控领域三大巨头AXIS、BOSCH、SONY相继合作,安防领域内合作开放的呼声越来越高。因为AI技术和供应链的参差不齐,导致了传统安防企业和AI公司通过投资/并购的方式来弥补各自短板,向完美进发。

当AI正式落地安防以后,需求端对安防的要求越来越高,这就要求传统的安防企业进行有效升级,最好的途径就是获取融资或并购。

3. 不断推出TOB业务

安防产品的推出方式,一般是“至上而下”,往往是政府使用成熟后再向民用方面普及。

受益于安防领域深度学习的快速发展,智能安防已经得到了越来越多的广泛应用。面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有更大的市场。

4. 扩大渠道,划定发展区域

AI+安防的应用场景重合度不是特别高,而且还有很多地区等待AI企业的业务渗透。

当下,传统安防巨头在大面积进行AI安防产品的落地应用,而且一旦撕开市场,就会考虑大面积铺开,AI安防产品对数据的需求很大,依托大量的运营和数据让机器通过学习算法来进行自我升级。

5. 安防前端和后台的融合

早期IT的迅速发展使得安防系统的产品线、产业结构被压缩,具体来说,就是安防后台“云”化,前端则“端”话,后端的变化淡化了集成的该奶奶,催生了安防运营服务的新业态。

前后端融合虽然不是AI带来的变化,但是基于此 ,后台的“云”化成为了AI+安防行业正在发生的趋势之一。

AI对安防领域的影响才刚开始,2017年算是AI 真是落地的第一年,具备深度学习的算法开始在政府等领域得到运用,包括提供个性化定制解决方案。

移动哨兵智能安防监控

随着市场的发展和完善,产品的更新迭代会很快,所以要积极拥抱AI新技术的传统安防企业格局变化。移动哨兵(灵通哨兵)移动监控作为移动安防的领先品牌,致力为社会维稳作出应有贡献。

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