移动哨兵视频监控系统

移动式监控系统先行品牌

+86-18529542340

资讯中心
Information Center
当前位置:   资讯中心   科技前沿

AI让视频造假越来越容易!

信息来源:本站 2018-07-19

亚洲四大邪术了解一下:泰国变形术、韩国整容术、日本化妆术和中国PS术。作为中国人,我们对“照骗”肯定不陌生,随着人们对图片信息的信任度逐渐降低,视频已经被看作更可靠的证据来源,但是随着AI进军视频领域,情况也发生了变化。

爱美之心人皆有之,ps越来越不能满足女性的需求,更多人开始渴望动态美,视频滤镜、美颜功能有了更大的市场。最近,两大段视频应用程序微视频和抖音先后上线了“AI长腿”功能,能一键把金华小火腿变成大长腿。

微视频介绍,长腿技术由腾讯的AILab提供技术支持,AI能实时跟踪身体关键部位,精准定位人的各个部位,如手臂、腿、头等。除了位置,还能精准了解到这些部位的长度、大小和连接状态等信息。腾讯也介绍,当检测到用户全身是正常直立状态后,算法会自动根据黄金比例进行拉伸。当用户在跳舞或做一些复杂动作的时候,会根据用户的动作,,及时调整大小腿的拉伸效果。

AI让视频造假越来越容易

AI 给“视频造假”注入了什么?

通常意义上的视频造假一般是指“断章取义”的剪辑。然而,今天我们提到的视频造假配上了AI技术,一般有以下三种方式:

初级阶段:移花接木

在短视频“造假”过程中,最重要的不是图像的拼接,而是音频的连续性。AI

在合成人们并未说过的话时,主要是利用原有的主角发音视频让AI进行学习,然后让系统的神经网络,学会将口型和发生联系在一起,生成CGI唇动,在3D姿态的匹配下,将CGI唇动和视频本身整合在一起。

中级阶段:改头换面

在这个阶段里,AI不是合成的了,而是对视频的内容进行编辑。通过人脸检测和五官识别,对人脸的关键点实时跟踪,让人们在动态视频中对自己的脸进行改造。这个技术叫做面部捕捉。

高阶阶段:无中生有

合成动作了解一下。

最近几天,MIT研究人员提出了一种模块化的生成神经网络,用从人类运动视频中提取的图像和姿势进行训练,之后他就能够生成一个芯的姿势,而且这个模型在没有经过刻意的训练下,可以生成一端连续的视频。

担心被滥用?

伪造视频本身是一种违法的行为。德国慕尼黑技术大学的研究人员开发了一种名叫Xception Net”的算法能够快速发现发布在网上的伪造视频。

研究小组先训练了一个由1000多个视频和50万张图片组成的深度学习神经网络。通过向计算机显示修改过和未修改的图像,让机器进行分辨。

该技术的负责人说“对于压缩过的视频,我们的用户研究参与者无法分辨真假数据,但是机器可以”。机器的正确率可以达到87%-98%。

移动哨兵总结

AI伪造视频的诞生固然是有它的时代意义,但是一定要考虑用到正道上,而不是违反社会正确价值观念。

返回列表
相关新闻
related news
在线留言
客服QQ
18529542340
客服微信
欢迎在线留言