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如何克服AI视频监控的数据存储挑战?

信息来源:移动哨兵 2019-11-20

从小型公司到大型企业、乃至于智慧城市,许多单位正仰赖数据改善运作、安全性以及使用者体验。拜人工智慧(AI)之赐,集成商与解决方案架构师都在以更具创意的方式使用IoT装置、监控摄像头和各种感应器来撷取数据。不过,只有当这些数据安全地记录、分析及产生可采取行动的结果时,才会有用武之地。

数据在我们四周传来传去,而且也成为人类生活经验中很重要的一部分。IDC预测,全球数据总量将从2018年的33ZB增加至2025年的175ZB,其中,1ZB的数据相当于1兆GB。该报告指出:「世界上每一个上网的人,平均每天会跟数位资料产生超过 4,900 次互动。」

因此,无可避免地,高级主管们都正在研究如何诠释从IoT装置、感应器与安全解决方案中汇集的数据,并且利用这些数据改善运作、节省成本与提高客户满意度。一些能够主动分析数据、协助决策制定的认知系统正在兴起,像是机器学习、自然语言处理及AI等。IDC指出:「到了2025年,被认知系统『接触』到的已分析数据量将会成长100倍,达到1.4ZB。」

AI视频监控

AI领域的储存现况

用于商业智慧的安全解决方案所提供的全新强化功能,推动了对于处理大量数据应用程序的需求。而在安全领域,AI系统的使用则愈来愈常见,也促使记录与储存技术的转变。主要用来录制影片的标准监控系统通常都是唯写(write-only)应用程序,而当今具备AI 功能的监控系统则混合了读取与写入工作负载。

为解决此问题,储存供应商正将AI建构在视讯NVR系统中,并且强化微数据中心的处理能力,如此一来,初步的处理、分析和模式辨识就能在边缘以即时的方式进行。

具备AI功能的NVR及边缘运算装置的发展在价格更低廉的图形处理器(GPU)推波助澜下,分析能力更强化、且储存选择也变得更多。尤其是新的硬盘具有更快速的数据写入速度、更高的读取效能,同时还支援AI和视频工作负载,对于系统集成商商而言,也成为更具吸引力的解决方案。

在边缘进行初步的视频取与分析后,视频就会被推送到后端或云端。在此集中化环境中,视频和AI中继数据会被合并进行深度学习,以训练系统提供更高的预测能力,以及更全面的视频数据收集视野。

智慧城市产业

安全与智慧城市的发展依然是监控系统和数据拥有最大影响力的产业之一。研究机构IHS Market指出,2017年城市监控的全球市值已超过30亿美元,预估从2016年至2021年每年将成长14%。

除了整个城市的监控,智慧城市中也正在部署智慧型摄像头、IoT感应器和具有AI功能的边缘运算装置,以提供企业和市民能强化都市生活体验的数据。在医院里,IoT感应器和视频装置能进行病患的远端监控,提供即时警示。而智慧的交通信号灯则可根据移动模式将交通路线最佳化。智慧电表/水表则能够增加读取数据的频率,协助追踪家庭的能源用量,提供市民们用来调整生活形态、以节省费用的信息。

处理大量数据应用程序的储存考量

为协助处理智慧城市及其他AI部署环境泛滥的数据收集工作,系统集成商与解决方案架构师必须确保他们拥有适当的储存组态。否则,客户随时都有可能错失帧数(fps)或遗失资料,因而阻碍深度学习与预测分析的进行。以下是资安专业人员首选的储存最佳实务:

1、建立IT4.0架构

在史无前例的数据收集与分析工作负载下,一个全新的储存架构是必要的。由于先进的应用程序使用了过多的感应器,整合商不再能只依赖云端作为可行或甚至经济有效的解决方案。取而代之的是,集成商必须在数据流的每一个阶段(包括从端点、边缘以及云端)部署高效能的储存解决方案。这就是所谓的「IT 4.0」。

2、选择适当的硬盘

不是所有硬盘都一样。若要用来做为您DVR、NVR或服务器的有力后盾,请选择专业的监控硬盘。普通的电脑只适合用于办公,这跟监控系统的状况完全不同,尤其是分析量极大的使用情况。在AI和智慧城市的部署环境中,摄像头7天、24 小时录制视频,而储存系统通常需将数据保存更长的时间,以进行深度学习。

3、采用硬盘监控软件

为确保整个监控与储存系统的使用寿命,可选择内嵌监控软体的硬盘,例如 SkyHawk Health Management(SHM)。SHM内建于SkyHawk硬盘中,可持续提供硬盘运作状态的最新信息。

4、购买数据防护服务

如果还想要多一层的安心集成商也可选择购买数据恢复服务。当发生停电、蓄意破坏、设备故障或天然灾害时,利用数据救援服务,客户就能将两年内的资料救回。

整理好的数据只有在安全地记录、分析及产生可採取行动的结果时,才有用武之地。因此,针对需密集录影和大量分析的应用程序,从边缘到云端建立置可靠的储存系统是非常关键的一件事。

透过建立最佳的储存架构与技术,企业才能即时运用数据,以便更迅速地应对具有高风险的情况,做出更明智的决策。

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