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泛安防时代已经到来,但安防并没有边界

信息来源:移动哨兵 2019-11-27

在去年安博会上,我们看到了“无安防不AI”的前沿趋势,人工智能开始在安防行业进入落地阶段。而在今年安博会上,我们则见证了人工智能在安防行业的全面铺开,全面的智能安防时代已经到来。智能安防时代,安防的主动性和智能性固然重要,但安全性也必须是智能安防时代不可忽略的重要环节。

SVAC+ GB35114”,保障视频安全

众所周知,SVAC国家标准具有不少创新亮点,包括支持人工智能和物联网数据随同视频流传输等,可以在边缘端实现数据融合,是构建视频大数据应用的基础。

GB35114标准建立在SVAC2.0和GB/T28181标准之上,以国密算法体系为基础实现基于数字证书的接入认证和信令验证、视频签名和视频加密等功能的出台,把视频安全提升到了一个新高度。

智慧安防

智慧社区是智慧城市的一个缩影,是智慧城市中细胞之类的存在

智慧社区建设已经覆盖了社区的全部应用,包括智能视频监控、人脸识别门禁、车辆智能识别、访客认证登记、电动车智能充电、物联感知、一键求助报警等智能前端,实现了对社区的智能服务、实时感知、安全保障。

尽管在智慧社区的建设中取得了不菲的成绩,但随着越来越多防控平台的面世,我们逐渐意识到,正在构建的,是一个完整的智慧城市生态体系。

城市由成千上万个社区构成,社区只是城市的一个细胞。同样,智慧社区是智慧城市的一个的缩影,是智慧城市中细胞之类的存在。要想让城市全面实现智慧,就必须先从社区入手,把这些成千上万的社区打造成实实在在的智慧社区。

智慧城市的建设拥有巨大的市场,将是长期性的发展方向,视频监控作为其中的重要组件,发展空间也同样巨大。但是,安防和视频监控并不能替代智慧城市建设。在智慧城市的整体构想中,视频监控摄像头是城市的“眼睛”,起到80%以上的真实数据采集功能;但对于人体来说,眼睛”即使加上相应的视觉神经也只是完成图像处理,但并不能代替“大脑”进行思考和行动。也就是说,视频监控是城市智慧化的一个非常重要“感觉器官”,但并不能替代其他器官来解决城市的所有问题。

泛安防时代已来,但安防并没有边界

人工智能的加持使得智能安防已不是新鲜字眼,但现阶段人工智能赋能安防行业才刚刚开始。

从底层技术层面来看,由于人工智能算法已经趋近这一轮技术爆发的上限,相关领域的突破正在放缓。但是,从应用层面来看,人工智能的落地如人脸识别技术的应用还刚刚开始。目前看来,人工智能在安防行业只迈出了第一步,即实现了人脸识别等功能的实用化,正在往大规模应用的方向走。而随着应用的深化,面向场景的智能分析算法应用将不断出现,不断开拓智能安防的市场新空间。同时,人工智能技术快速发展所带来的安全问题、隐私问题才刚刚引起关注,还没有成型的一套体系和制度来加以保护;市场机会也非常大。

也就是说,人工智能在安防行业的应用才刚刚开始,距离大规模应用还有很长的路要走。随着人工智能在安防行业的逐渐深度应用,碎片化问题将扑面而来。行业应用越深入,碎片化问题也将变得更加严重。这是智能安防时代企业无法避免的难题。

今年以来,安防行业的整体格局处于技术和建设不断变化当中,参与安防的公司越来越多了,同时也有一些安防公司逐步退出安防战场,转战新的领域,这些变化将驱动安防行业的发展。

也同样在今年,“泛安防”也成为了安防行业的热点词汇。随着安防关注点和技术点的不断延伸,安防的范围正在不断扩大,边界也在不断拓宽。安防行业正处于多领域交叉延伸阶段,安防的边界变得越来越模糊。从整个泛安防市场来看,不管从建设层面、技术层面以及标准层面,中国的安防市场优势正在不断向外溢出,在全球市场中处于领先地位,这对安防行业来说应该是件好事。但由于安防业务范围在不断扩大,也将对企业的技术研发和管理带来新的挑战。

安防行业下一步将怎么走?

整合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建完整的信息化的基础架构将是不可或缺的环节。安防行业未来将有以下四大趋势:首先:人工智能仍将是未来若干年安防行业的主要趋势;而智能背后是大数据,视频实现了智能之后将与物联网大数据的融合,融合也将成为未来的重要趋势。第三个是安全性,视频和人工智能的数据安全将成为其中的重点;最后是物联网大数据与时空大数据的融合,我们将可以在时间、空间维度上以可视化的方式呈现包括视频在内各类数据和信息,更完整地呈现和挖掘真实世界的全貌。

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